近日，視覺(jué)物聯(lián)在《2025邊緣計(jì)算市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》企業(yè)走訪中發(fā)現(xiàn)，隨著技術(shù)的演進(jìn)，市場(chǎng)格局不斷變化，一些企業(yè)將邊緣側(cè)和端側(cè)進(jìn)行了融合，不再將邊緣側(cè)單獨(dú)拎出，這不禁讓人思考，邊緣側(cè)作為一個(gè)獨(dú)立載體，在未來(lái)究竟是否仍有存在價(jià)值？

　　從投資人的視角來(lái)看，邊緣側(cè)的天花板似乎較為清晰。然而深入分析后會(huì)發(fā)現(xiàn)，邊緣側(cè)不僅有價(jià)值，而且在特定場(chǎng)景下具有不可替代的重要性。

　　從市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，端側(cè)芯片存在諸多限制。

　　端側(cè)設(shè)備如攝像頭、IoT設(shè)備等，通常追求小型化、低功耗和便攜性，這使得其芯片在算力提升上面臨巨大挑戰(zhàn)。盡管端側(cè)AI芯片通過(guò)硬件級(jí)優(yōu)化，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了低功耗、高實(shí)時(shí)性的AI計(jì)算，但要滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景的需求仍顯吃力。

　　與此同時(shí)，云端大算力芯片雖然能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，但其體積過(guò)大，在一些場(chǎng)景中無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際需求。

　　例如，在機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景中，機(jī)器人需要在各種復(fù)雜環(huán)境中靈活移動(dòng)并實(shí)時(shí)做出反應(yīng)，過(guò)大的芯片不僅會(huì)增加機(jī)器人的體積和重量，影響其靈活性和機(jī)動(dòng)性，還可能導(dǎo)致能源消耗過(guò)高，續(xù)航能力下降。

　　此外，將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理，會(huì)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)安全和隱私等問(wèn)題，在一些對(duì)實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)隱私要求極高的場(chǎng)景中，這種方式并不可行。

　　因此，在端側(cè)芯片受限、云端大算力芯片過(guò)大的情況下，邊緣側(cè)的價(jià)值便凸顯出來(lái)。邊緣側(cè)可以在靠近數(shù)據(jù)源或用戶(hù)的地方進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，既避免了端側(cè)芯片算力不足的問(wèn)題，又減少了對(duì)云端的依賴(lài)，降低了網(wǎng)絡(luò)延遲和數(shù)據(jù)傳輸成本，同時(shí)還能更好地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全。

　　邊緣側(cè)與端側(cè)的融合趨勢(shì)也值得關(guān)注，這種融合并非否定邊緣側(cè)的存在價(jià)值，而是為了更好地整合資源，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)。通過(guò)融合，能夠打造更高效、更智能的系統(tǒng)。

　　例如，在智能家居場(chǎng)景中，端側(cè)設(shè)備（如智能家電、智能傳感器等）可以將采集到的數(shù)據(jù)先傳輸?shù)竭吘墏?cè)設(shè)備（如智能網(wǎng)關(guān)）進(jìn)行初步處理和分析。邊緣側(cè)設(shè)備根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整合和簡(jiǎn)單決策，如控制家電的開(kāi)關(guān)、調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度等。

　　對(duì)于一些復(fù)雜的分析和決策任務(wù)，邊緣側(cè)設(shè)備再將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理。這樣的融合模式，既減輕了云端的負(fù)擔(dān)，又提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性，為用戶(hù)提供了更好的體驗(yàn)。

　　再看小型工作站與大模型本地化這一新興市場(chǎng)，其發(fā)展?jié)摿薮螅撌袌?chǎng)主要針對(duì)項(xiàng)目型市場(chǎng)和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。

　　在項(xiàng)目型市場(chǎng)中，例如一些科研項(xiàng)目、工程設(shè)計(jì)項(xiàng)目等，需要在特定場(chǎng)所快速搭建具有算力的系統(tǒng)，結(jié)合大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。小型工作站能夠滿(mǎn)足這種便捷、高效的需求，為項(xiàng)目的順利推進(jìn)提供有力支持。

　　對(duì)于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)而言，眾多企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中面臨著各種數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)優(yōu)化的問(wèn)題。以文檔歸類(lèi)為例，企業(yè)每天會(huì)產(chǎn)生大量的文檔，傳統(tǒng)的人工歸類(lèi)方式效率低下且容易出錯(cuò)。通過(guò)配備帶算力的服務(wù)器，并結(jié)合大模型進(jìn)行處理，能夠?qū)崿F(xiàn)文檔的自動(dòng)分類(lèi)和標(biāo)簽標(biāo)注，大大提高工作效率。

　　小結(jié)

　　綜上所述，邊緣側(cè)在未來(lái)科技發(fā)展中具有不可忽視的價(jià)值。盡管市場(chǎng)出現(xiàn)了邊緣側(cè)與端側(cè)融合的趨勢(shì)，但這并不意味著邊緣側(cè)會(huì)失去其獨(dú)立存在的意義。

　　相反，邊緣側(cè)在彌補(bǔ)端側(cè)和云端不足、滿(mǎn)足特定場(chǎng)景需求方面發(fā)揮著重要作用。小型工作站與大模型本地化市場(chǎng)的興起，更是為邊緣側(cè)的發(fā)展開(kāi)辟了新的空間。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的進(jìn)一步挖掘，邊緣側(cè)有望在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其獨(dú)特價(jià)值。

　　視覺(jué)物聯(lián)聯(lián)合AIoT星圖研究院已經(jīng)啟動(dòng)《2025邊緣計(jì)算市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》，將從技術(shù)發(fā)展與落地應(yīng)用等方面展開(kāi)深度調(diào)研，揭示行業(yè)基本面，洞察競(jìng)爭(zhēng)格局，為企業(yè)戰(zhàn)略制定、投資決策、市場(chǎng)拓展等提供結(jié)構(gòu)化的參考依據(jù)。

　　我們擬將調(diào)研更多深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展方向的企業(yè)，并從中總結(jié)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，供其他企業(yè)參考，歡迎企業(yè)踴躍報(bào)名參加。