互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)比較成熟。在逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)攻堅(jiān)的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)似乎也進(jìn)入了服務(wù)的深水區(qū)。政務(wù)、金融、地產(chǎn)、零售這些傳統(tǒng)領(lǐng)域如何利用大數(shù)據(jù)洞察客戶、指導(dǎo)商業(yè)決策、提升效能，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益將不可估量。

　　圖片來(lái)自“123rf.com.cn”

　　國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)浪潮在2012年開(kāi)始興起后，互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)比較成熟。在逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)攻堅(jiān)的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)似乎也進(jìn)入了服務(wù)的深水區(qū)。政務(wù)、金融、地產(chǎn)、零售這些傳統(tǒng)領(lǐng)域如何利用大數(shù)據(jù)洞察客戶、指導(dǎo)商業(yè)決策、提升效能，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益將不可估量。

　　微軟針對(duì)亞太地區(qū)15個(gè)經(jīng)濟(jì)體的一項(xiàng)研究顯示，到2021年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將為中國(guó)GDP的年度增長(zhǎng)貢獻(xiàn)1%的增速， 價(jià)值7160億美元?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展正進(jìn)入貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)的黃金時(shí)期。

　　從國(guó)外案例看，Palantir等大數(shù)據(jù)企業(yè)也是在政務(wù)、金融等領(lǐng)域建立起優(yōu)勢(shì)，成就百億美金的估值。可以說(shuō)大數(shù)據(jù)下半場(chǎng)，服務(wù)好實(shí)體經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)企業(yè)定勝負(fù)的關(guān)鍵。但實(shí)體經(jīng)濟(jì)利用大數(shù)據(jù)取得效益，并不是一蹴而就的事情，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO江敏告訴億歐，傳統(tǒng)企業(yè)目前大數(shù)據(jù)還存在以下一些問(wèn)題：

　　第一是傳統(tǒng)企業(yè)很多對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知不夠。哪些數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中是有價(jià)值的，并沒(méi)有太多意識(shí)。江敏用了一個(gè)WiFi探針的數(shù)據(jù)舉例：在部署探針后，設(shè)備會(huì)采集到手機(jī)的MAC地址、信號(hào)強(qiáng)度、時(shí)間戳三個(gè)信息，但這些信息很多時(shí)候僅用來(lái)做一些客流統(tǒng)計(jì)，相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)揮的價(jià)值很小，結(jié)合新零售的場(chǎng)景，數(shù)瀾有一個(gè)理念叫“入場(chǎng)即會(huì)員”，這些入了“場(chǎng)”卻沒(méi)有注冊(cè)會(huì)員的用戶，如何更好的挖掘出來(lái)，如何根據(jù)用戶成熟路徑一步一步轉(zhuǎn)換為企業(yè)的高價(jià)值客戶?很多企業(yè)沒(méi)有這方面的概念，無(wú)法理解。數(shù)瀾結(jié)合自己獨(dú)有的人、物、場(chǎng)景理念和方法構(gòu)建的消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成業(yè)務(wù)可閱讀易理解的內(nèi)容，如：“家有小孩”、“電影愛(ài)好者”、“喜歡吃西餐”、“消費(fèi)能力”等，業(yè)務(wù)人員就會(huì)很容易理解，使得業(yè)務(wù)在具體場(chǎng)景中可以很方便的將運(yùn)營(yíng)策略和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略，為用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐。

　　第二是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。很多家企業(yè)經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)，有很多不同廠家提供了幾十套甚至上百套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，怎么樣能把這些生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、過(guò)程日志數(shù)據(jù)進(jìn)行連接、融合，這也是目前整個(gè)行業(yè)都在碰到，都需要解決的問(wèn)題。

　　針對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題，數(shù)瀾核心團(tuán)隊(duì)大部分來(lái)自于阿里巴巴數(shù)據(jù)事業(yè)部，創(chuàng)始人甘云鋒(風(fēng)劍)負(fù)責(zé)阿里大數(shù)據(jù)體系建設(shè)從無(wú)到有的整個(gè)過(guò)程，融合了集團(tuán)各個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)并構(gòu)建了以人為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，服務(wù)于集團(tuán)各業(yè)務(wù)線，發(fā)揮了巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值，因此團(tuán)隊(duì)對(duì)解決這些問(wèn)題具有先豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　數(shù)瀾自2016年6月成立至今，延續(xù)了大數(shù)據(jù)“連接”、“不確定性”和“場(chǎng)景化”的三大核心理念，利用一站式大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及應(yīng)用平臺(tái)“數(shù)棲”，幫助地產(chǎn)、零售、政企、金融、汽車等多領(lǐng)域客戶取得很好的業(yè)務(wù)效果。

　　一個(gè)典型案例是大數(shù)據(jù)在地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)用。當(dāng)前地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，房地產(chǎn)商正在轉(zhuǎn)型升級(jí)為服務(wù)商，提供增值服務(wù)。數(shù)瀾服務(wù)的知名房地產(chǎn)企業(yè)萬(wàn)科，即希望數(shù)瀾幫助其解決物業(yè)管理中常見(jiàn)的“業(yè)主投訴與報(bào)修”數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建，形成以物業(yè)服務(wù)分析為核心的產(chǎn)品“域見(jiàn)”，為其物業(yè)滿意度，供應(yīng)商，承建商為主要對(duì)象，綜合管理分析其客戶的保修投訴、物料供應(yīng)商、承建商，利用大數(shù)據(jù)定位問(wèn)題所在，為供應(yīng)商，承建商的篩選提供支撐，促進(jìn)物業(yè)服務(wù)質(zhì)量提升，幫助萬(wàn)科的物業(yè)收繳率得到有效提升。目前與萬(wàn)科的合作已經(jīng)完成了第二期，“域見(jiàn)”也迭代到2.0版本。

　　大數(shù)據(jù)另一重要用途是在新零售領(lǐng)域，提供“人、貨、場(chǎng)”數(shù)字化重構(gòu)能力，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“入場(chǎng)即會(huì)員”，是新零售的一個(gè)典型場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)把消費(fèi)者和商品鏈接起來(lái)，商家不再依靠感覺(jué)做經(jīng)營(yíng)決策，通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)供銷體系優(yōu)化，用戶體驗(yàn)相應(yīng)也獲得提升，數(shù)瀾利用“貿(mào)數(shù)”產(chǎn)品做相應(yīng)的商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)支撐，服裝庫(kù)存的銷量預(yù)測(cè)，零售產(chǎn)品的市場(chǎng)營(yíng)銷，在方太集團(tuán)、海貝集團(tuán)等新零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到應(yīng)用，像服裝的銷量預(yù)測(cè)，其準(zhǔn)確度達(dá)到87%，可以極大降低物流成本。

　　如今，大數(shù)據(jù)在政務(wù)領(lǐng)域也正在發(fā)揮重要作用。數(shù)瀾在政務(wù)領(lǐng)域主要提供精準(zhǔn)扶貧、地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析等解決方案。在精準(zhǔn)扶貧的解決方案中，數(shù)瀾聚合扶貧辦、發(fā)改委、統(tǒng)計(jì)局等多方數(shù)據(jù)，最后整合分析為“貧困指數(shù)”、“貧困等級(jí)”、“致貧畫像“等最終輔助決策數(shù)據(jù);另外一個(gè)案例是幫助北京市政府分析固定投資下滑原因，通過(guò)洞察藍(lán)領(lǐng)用工量的變化、物流行業(yè)的數(shù)據(jù)變化，以及企業(yè)在當(dāng)?shù)刈冞w情況等因素綜合分析，幫助政府挖掘真正原因，輔助經(jīng)濟(jì)決策。

　　目前數(shù)瀾已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、零售、地產(chǎn)、金融等多個(gè)行業(yè)展開(kāi)大數(shù)據(jù)服務(wù)，在行業(yè)拓展過(guò)程中，數(shù)瀾也逐漸形成了自己的方法體系和產(chǎn)品?！皵?shù)據(jù)越用越有價(jià)值”，數(shù)瀾利用這一體系不斷通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)驗(yàn)證，最終幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)運(yùn)行提供真正助力。

　　站在當(dāng)下看向未來(lái)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一股不可逆的潮流，數(shù)瀾的征途正是企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心關(guān)鍵，真正為實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)助力。